Künstliche Intelligenz (KI), im Englischen Artificial Intelligence (AI), „ist ein Teilgebiet der Informatik. Sie imitiert menschliche kognitive Fähigkeiten, indem sie Informationen aus Eingabedaten erkennt und sortiert“ (Fraunhofer-Institut für Kognitive Systeme IKS o. D.). Durch technische Fortschritte in der verfügbaren Hardware und der Weiterentwicklung von Algorithmen des maschinellen Lernens'Machine Learning, bzw. maschinelles Lernen im Deutschen, ist ein Teilbereich der künstlichen Intelligenz. Auf Grundlage möglichst vieler (Text-)Daten erkennt und erlernt ein Computer die häufig sehr komplexen Muster und Gesetzmäßigkeiten bestimmter Phänomene. Daraufhin können die aus den Daten gewonnen Erkenntnisse verallgemeinert werden und für neue Problemlösungen oder für die Analyse von bisher unbekannten Daten verwendet werden.' (Glossar forTEXT) Weiterlesen haben sich die Fähigkeiten von KI in den letzten Jahren erheblich verbessert. Sie findet produktiven Einsatz beispielsweise im autonomen Fahren, der Steuerung von Fabriken und der Medizin (Fraunhofer-Institut für Kognitive Systeme IKS o. D.). Durch die neu aufgekommenen Large Language ModelsLarge Language Models (LLM), große Sprachmodelle im Deutschen, sind eine Technik aus dem Bereich des Machine Learning. Es handelt sich um 'leistungsstarke Modelle, die darauf ausgelegt sind, menschliche Sprache zu verstehen und zu generieren. Sie können Text analysieren und verstehen, kohärente Antworten generieren und sprachbezogene Aufgaben ausführen' (Jöckel, Kelbert, und Siebert 2023). Ihre Fähigkeiten erhalten sie einerseits durch ihre Architektur und andererseits durch die schiere Menge ihrer Trainingsdaten. Auf wie viele Erkenntnisse aus ihrem Trainingsprozess die Modelle während der Ausführung zurückgreifen können, wird u. a. durch die Anzahl ihrer Parameter bestimmt. Aufgrund der notwendigen Rechenleistung zur Ausführung ist i. d. R. spezialisierte Hardware notwendig. LLMs können Teil einer Pipeline sein, um Informationen auszuwerten und beispielsweise durch Nutzung zusätzlicher Quellen Antworten zu generieren. Problematisch bleibt, dass LLMs kein Konzept von Korrektheit kennen und ihre eigenen Aussagen nur begrenzt auf Richtigkeit prüfen können, wodurch sie zu sog. Halluzinationen neigen (Naveed et al. 2024). Weiterlesen sind mächtige KI-basierte Werkzeuge zum Umgang mit Text entstanden. Weitere Einsatzgebiete sind auch die Erstellung und die Verarbeitung von Bildmaterial.