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AbschnittAnwendungsbeispiele: Automatische Texterkennung

Anwendungsbeispiele: Automatische Texterkennung

Beispiele

Beispiel 1: Werkstattbericht zum Workflow mit Transkribus von Julian Helmchen

Julian Helmchen führt in seinem Werkstattbericht „Die Digitalisierung der spätmittelalterlichen Grundbücher Wiens mit Transkribus” unter „3. Der Workflow mit Transkribus” aus, welchen Herausforderungen er bei der Digitalisierung von spätmittelalterlichen Grundbüchern Wiens begegnet ist und wie er beim Trainieren des Modells vorgegangen ist.
https://doi.org/10.58079/143d


Beispiel 2: Einfluss des Ausgangsmaterials auf die Toolwahl beim Bomber’s Baedeker

Bach et al. skizzieren in „Bomber’s Baedeker – vom Text zum Bild zur Datenquelle: 3. Datenerhebung – vom Bild zum XML” die Beschaffenheit ihres Ausgangsmaterials, welchen Einfluss dies auf die Wahl des Tools hatte und welche Optimierungen an den ausgegebenen Daten vorgenommen wurden.

https://zfdg.de/sb005_004#hd3


Literatur

  • Bach, Felix, Stefan Schmunk, Cristian Secco, und Thorsten Wübbena. 2021. „Bomber’s Baedeker – vom Text zum Bild zur Datenquelle“. In Fabrikation von Erkenntnis – Experimente in den Digital Humanities, herausgegeben von Manuel Burghardt, Lisa Dieckmann, Timo Steyer, Peer Trilcke, Niels Walkowski, Joëlle Weis, und Ulrike Wuttke. Wolfenbüttel. https://doi.org/10.17175/sb005_004

  • Helmchen, Julian. 2025. „Die Digitalisierung der spätmittelalterlichen Grundbücher Wiens mit Transkribus”. Mittelalter. Zuletzt aufgerufen am 4. Februar 2026. https://doi.org/10.58079/143do

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