Automatische Texterkennung (ATR)
Mit der automatischen Texterkennung werden in Digitalisaten Digitalisate werden hergestellt, indem analoge Materialien wie Bücher, Handschriften, Urkunden, Bilder, Artefakte in digitale Formate überführt werden, die elektronisch gesichert werden. Digitale Daten haben den Vorteil, dass sie vervielfacht, geteilt und maschinell verarbeitet werden können (Data Affairs, Glossar). Weiterlesenenthaltene gedruckte oder handschriftliche Texte in maschinenlesbare, durchsuchbare Texte umgewandelt.
Bei gedruckten oder maschinengeschriebenen Werken erfolgt eine Optical Character Recognition (OCROptical Character Recognition (OCR) bezeichnet die automatische Texterkennung von gedruckten oder maschinengeschriebenen Werken. Der Scan des Durckwerks wird maschinell erfasst und in einen elektronischen Text umgeformt. Die Automatisierung beruht auf dem Erkennen von Mustern und Gesetzmäßigkeiten, dem so genannten maschinellen Lernen. Weiterlesen), bei handschriftlichen Texten heißt das Verfahren Handwritten Text Recognition (HTR)Handwritten Text Recognition (HTR) bezeichnet die automatische Erkennung von Handschriften. Der Scan der Handschrift wird maschinell erfasst und in einen elektronischen Text umgeformt. Die Automatisierung beruht auf dem Erkennen von Mustern und Gesetzmäßigkeiten, dem so genannten maschinellen Lernen (forTEXT). Weiterlesen.
Zitierweise
Benz, Jacob. 2026. „Automatische Texterkennung (ATR)“. HISTOFOX. Das Informations-, Lern- und Lehrportal für Datenkompetenzen in den historisch arbeitenden Disziplinen. NFDI4Memory und Freie Universität Berlin. https://histofox.4memory-dataliteracy.de/glossar/automatische-texterkennung/
