Datenbereinigung umfasst die Verbesserung der Qualität'Im Zuge des digitalen Wandels wächst die Vielfalt an Methoden und Verfahren zur Erzeugung, Verarbeitung und Verbreitung von Daten rasant. Je mehr Entscheidungen auf Grundlage von digitalen Daten getroffen werden, desto wichtiger werden Fragen nach deren Herkunft und Qualität. Die Qualitätssicherung von Forschungen gehört zu jeder guten wissenschaftlichen Praxis und sichert wiederum die Wissenschaftlichkeit. Weiterlesen eines bestehenden digitalen Objekts. Dazu gehören beispielsweise die Korrektur von Fehlern in einem Text, die Nachbereitung von OCROptical Character Recognition (OCR) bezeichnet die automatische Texterkennung von gedruckten oder maschinengeschriebenen Werken. Der Scan des Durckwerks wird maschinell erfasst und in einen elektronischen Text umgeformt. Die Automatisierung beruht auf dem Erkennen von Mustern und Gesetzmäßigkeiten, dem so genannten maschinellen Lernen. Weiterlesen-Ergebnissen oder die Fehlerbehebung eines Codes (Borek et al 2021).