Large Language Models (LLM), große Sprachmodelle im Deutschen, sind eine Technik aus dem Bereich des Machine Learning'Machine Learning, bzw. maschinelles Lernen im Deutschen, ist ein Teilbereich der künstlichen Intelligenz. Auf Grundlage möglichst vieler (Text-)Daten erkennt und erlernt ein Computer die häufig sehr komplexen Muster und Gesetzmäßigkeiten bestimmter Phänomene. Daraufhin können die aus den Daten gewonnen Erkenntnisse verallgemeinert werden und für neue Problemlösungen oder für die Analyse von bisher unbekannten Daten verwendet werden.' (Glossar forTEXT) Weiterlesen. Es handelt sich um „leistungsstarke Modelle, die darauf ausgelegt sind, menschliche Sprache zu verstehen und zu generieren. Sie können Text analysieren und verstehen, kohärente Antworten generieren und sprachbezogene Aufgaben ausführen“ (Jöckel, Kelbert, und Siebert 2023). Ihre Fähigkeiten erhalten sie einerseits durch ihre Architektur und andererseits durch die schiere Menge ihrer Trainingsdaten. Auf wie viele Erkenntnisse aus ihrem Trainingsprozess die Modelle während der Ausführung zurückgreifen können, wird u. a. durch die Anzahl ihrer Parameter bestimmt. Aufgrund der notwendigen Rechenleistung zur Ausführung ist i. d. R. spezialisierte Hardware notwendig. LLMs können Teil einer Pipeline sein, um Informationen auszuwerten und beispielsweise durch Nutzung zusätzlicher Quellen Antworten zu generieren. Problematisch bleibt, dass LLMs kein Konzept von Korrektheit kennen und ihre eigenen Aussagen nur begrenzt auf Richtigkeit prüfen können, wodurch sie zu sog. Halluzinationen neigen (Naveed et al. 2024).