Beispiele

Beispiel 1: Datenmanagementplan in reduzierter/einfacher Form für Studienprojekte

Datenmanagementplan in reduzierter/einfacher Form für Studienprojekte (Zielgruppe Studierende) in Form einer Daten-Übersichtstabelle (modelliert nach Imeri et al., 2023, p. 231)

---

Beispiel 2: Beispielhafter Datenmanagementplan ein Interview-Archiv

Dieser Datenmanagementplan wurde für das Interview-Archiv „Eiserner Vorhang“ im Kontext des Projekts Oral-History.Digital entwickelt. Er steht als PDF unter der Lizenz CC BY-NC-SA neben weiteren nützlichen Vorlagen, Anleitungen und Richtlinien zum Oral History-Webportal zur Verfügung unter: https://www.oral-history.digital/dokumente/index.html.

---

Beispiel 3: Beispielhafter Muster-DMP für ein geschichtswissenschaftliches Projekt

1. Projektübersicht

• Projekttitel: Untersuchung des Alltagslebens im 19. Jahrhundert in städtischen Gebieten
• Projektleiter: Dr. Max Mustermann
• Institution: Universität der Geschichte
• Projektlaufzeit: Januar 2024 – Dezember 2025

2. Datentypen und Erhebung

• Arten von Daten:
  • Primärquellen: Scans von Tagebüchern, Zeitungsartikeln, und Stadtarchiven
  • Sekundärquellen: Literaturauswertungen, bestehende historiografische Analysen
  • Strukturelle Daten: Metadaten der Quellen (Autor, Datum, Herkunft)

• Erhebungsmethoden:
  • Archivbesuche und Digitalisierungen
  • Interviews mit Historikern
  • Literaturrecherche und Datenbankabfragen

3. Datenformat und Speicherung

• Format der Daten:
  • Textdateien (PDF, DOCX) für Transkriptionen
  • Bilddateien (TIFF, JPEG) für gescannte Dokumente
  • Tabellen (CSV, XLSX) für Datenbanken und Metadaten

• Speicherung und Backup:
  • Verwendung institutioneller Serverlösungen mit regelmäßigen Backups
  • Zweitkopien in einer Cloud-Lösung mit sicheren Zugangsbeschränkungen

4. Datenschutz und ethische Überlegungen

• Ethisch sensible Daten:
  • Berücksichtigung von Persönlichkeitsrechten bei der Veröffentlichung von Tagebucheinträgen
  • Einhaltung von Archivnutzungsbedingungen
• Ethische Richtlinien:
  • Beachtung des Probandenschutzes, insbesondere bei Bildern von lebenden Nachfahren historischer Persönlichkeiten
  • Anwendung der CARE-Prinzipien für alle Daten

5. Dokumentation und Metadaten

• Metadatenstandards:
  • Nutzung von Dublin Core für die Dokumentation von Metadaten
  • Eingabe von Schlagwörtern, Kurzbeschreibungen und Kategorien

• Dokumentationspraktiken:
  • Erstellung detaillierter Beschreibungen der Datenquellen und -erhebungsprozesse
  • Regelmäßige Aktualisierung der Dokumentation während des Projekts

6. Zugang, Teilen und Veröffentlichung

• Öffentlicher Zugang:
  • Veröffentlichung in einem freien institutionellen Repository (z.B. Zenodo oder DSpace der Universität)
  • Nutzung von Lizenzen wie CC BY für die Veröffentlichung

• Daten teilen:
  • Bereitstellung ausgewählter Datensätze für andere Forscher oder Institutionen auf Anfrage

7. Langfristige Archivierung

• Archivierungsstrategie:
  • Übertragung sämtlicher Daten an das universitäre Archiv am Projektende
  • Sicherstellung der Langzeitverfügbarkeit durch regelmäßige Überprüfung der Dateiformate und Medien

---